パンデミックによって私たちの性格は変化したのか?研究結果は「はい」。
パンデミックによって人生がどのように変わったかについては、誰もがそれぞれの物語を持っています。そして、パンデミックが自分自身や人生観を永続的に変えてしまったように感じるなら、それはあなただけではありません。
研究によれば、COVID-19のパンデミックは、時とともに私たちのパーソナリティ特性を根本的に変化させてきました。Truityの280万人分のデータセットとCOVID-19 Tracking Projectのデータを用いた大規模研究では、パンデミックのデータとパーソナリティ特性の間に顕著な相関が見つかりました。特に、パンデミック開始以降、個人は着実にConscientiousnessが低下し、Neuroticismが上昇していることが示されました(ビッグファイブのパーソナリティモデルにおける定義)。
「私たちは一般に、パーソナリティを個人ごとに比較的固定されたものとして捉えています。しかし研究は、環境的な力が私たちの行動や信念を変化させうることも示しています。この新たな研究で確認されたのは、パンデミックが実際に人口レベルでこうした変化を引き起こしたということです。つまり、人々はストレスへの回復力を失い、組織的で目標志向の行動をとりにくくなったのです」と、この研究に匿名化データを提供したパーソナリティ評価企業Truityの創設者兼CEOであり、パーソナリティ研究者でもあるモリー・オーウェンズは述べています。
研究が示すこと――主な5つの発見
この研究で使用されたパーソナリティモデルはビッグファイブモデルであり、人は以下の5つの中核的な特性次元において個人差を示すとしています。
- Openness:その人はどの程度、アイデアや美的なものに関心を持っているか?
- Conscientiousness:その人はどの程度、秩序立って勤勉であり、達成を志向しているか?
- Agreeableness:その人はどの程度、共感的であり、社会規範に従おうとするか?
- Extraversion:その人はどの程度、熱意があり自己主張的か?
- Neuroticism:その人はどの程度、感情が不安定で引きこもりがちか?
本研究では、2019年から2022年に記録された280万件を超えるTruityのビッグファイブ診断結果データベースを分析し、1日あたり数千人の利用者の平均値として算出した日ごとの特性スコアが、パンデミックの期間を通じてどのように変化したかを追跡しました。続いて、これらの知見をCOVID-19 Tracking Projectのパンデミック指標に重ね合わせ、パーソナリティの変化(例:Neuroticismの平均的な上昇)とパンデミックの動向(例:入院者数の増加)の間にある有意な相関を分析しました。
研究の完全なプレプリントはPsyArXivで公開されていますが、本研究における主な5つの発見は以下のとおりです。
1. 平均すると、人々はパンデミック開始以降、Conscientiousnessが低下している。
これは、労働者の燃え尽き、恒久的なリモートワークへの移行、大量離職といった、広く報じられている社会現象を実証的に裏付けるものです。Conscientiousnessは達成への努力や勤勉な行動と関連しているため、この特性が大規模に低下することが、人々が仕事に注ぐ努力を減らしていることと対応するのは非常に理にかなっています。
「パンデミックは、長期的な目標を追求する際に整理整頓を保ち、集中し続ける能力と考えられるConscientiousnessを、世界的に低下させたようです。予測不能なパンデミックの状況に、仕事と家庭の両立を図るなかで多くの人が経験した燃え尽きが重なり、人々は長期的な目標から離れ、その瞬間その瞬間を切り抜けることを優先するようになったのかもしれません」とオーウェンズは付け加えました。
2. 平均すると、人々はパンデミック開始以降、Neuroticismが高まっている。
Neuroticismのスコアは、パンデミックのより長期的かつ累積的な悪化(例:COVIDによる累積死亡者数)に対して最も強く上昇しました。Neuroticismは、恐怖、悲しみ、不安を含むネガティブな感情に対する人の敏感さを表します。
この発見は、特に健康リスクに関わる行動の観点から、パンデミックと結び付けられることの多い精神的消耗や長期的ストレスについての広範な報告を、実証的に支持するものです。
「パンデミック中に目にした理解しがたいリスクは、日常的なストレスに対処する私たちの能力に長期的な影響を与えた可能性があります。その結果、Neuroticismとして知られる特性、すなわち日常のストレス要因によって私たちの精神的な健康がどの程度損なわれうるかという特性の全国的な水準が高まったのかもしれません」とオーウェンズは付け加えました。
3. Agreeablenessの1日あたりの平均値は、パンデミックが悪化した時期に上昇し、改善した時期に低下した。
Agreeablenessのスコアは、パンデミックの短期的で一時的な悪化(例:入院者数の急増)に対して最も強く上昇しました。Agreeablenessは、おおまかには、自分自身のニーズよりも他者のニーズをどの程度優先するかを表すものです。この結果は、パンデミックが特に深刻だった時期に、「私たちは皆、同じ状況にいる」という意識が最も強く活性化された可能性を示唆しています。この発見からは、パンデミック初期の物資不足の際に、医療従事者のためにPPEを調達・組み立てる支援をした記憶を思い起こす人もいるかもしれません。
4. Opennessの1日あたりの平均値は、パンデミックが悪化した時期に低下し、改善した時期に上昇した。
Opennessは、おおまかには、抽象的に考え、芸術、音楽、文化といったものの中に美を追求しようとする人の動機づけを表します。Agreeablenessとは異なり、Opennessはパンデミックの短期的で一時的な悪化に応じて大きく低下しました。こうした困難な時期には、人々は創造的であること、探究すること、美を求めることへの意欲が著しく低下していたようです。
これは、急性の公衆衛生危機で活性化される「闘争・逃走」モードが、Opennessと関連するより「知的」な活動には適していないためかもしれません。言い換えれば、地域の病院のICUが満床になったと知ったとき、人々の反応は「新しいアイデアに触れる絶好の機会だ」というよりも、「今は安全かつ着実に行動すべき時だ」に近かったようです。しかし、病院の入院者が減り、パンデミックの状況がそれほど深刻ではなくなると、こうした傾向は逆転したように見えます。
5. 機械学習による回帰モデルは、COVID-19パンデミックの指標によって、パンデミック期間中に見られたパーソナリティ変化のおよそ半分を説明できることを示している。
言い換えれば、入院者数、ICU入室者数、COVID-19検査陽性者数といったパンデミック自体の指標だけで、パンデミック中に見られたパーソナリティ変化という「物語」の約50%を「語る」ことができることがわかりました。これは、私たちの分析対象である2年間に発見されたパーソナリティ傾向の変化において、パンデミックが強い説明的役割を果たしていることを示唆しています。
全体として、これらの発見は、私たちのパーソナリティが実際にパンデミックの出来事によって変化したことを示しています。ConscientiousnessとNeuroticismの場合、この傾向は明確であり、現在まで続いているように見えます。つまり私たちは現在、パンデミック開始時よりも平均してNeuroticismが高く、Conscientiousnessが低いのです。
OpennessやAgreeablenessのような特性は、パンデミックの短期的な波とより密接に結び付いていました。最も深刻な時期には、人々は最もAgreeablenessが高く、最もOpennessが低い状態へと「押しやられた」ように見え、入院者数と陽性者数が最も少ない時期には逆の傾向が見られました。
Extraversionとパンデミックの傾向との関係は、全般的に統計的に有意ではないことがわかりました。
これらの発見は、パンデミックが人間のパーソナリティに特異的で測定可能かつ持続的な影響を及ぼしたことを示唆する、近年のほかの研究も補完するものです。特に、スーティンらによる新たな研究でも、パンデミック期間中にConscientiousnessが人口レベルで有意に低下し、Neuroticismが上昇したこと(特に若年成人において)が明らかにされています。この研究では、パンデミック開始時に直感に反するNeuroticismの低下も見つかっており、これは私たちのサンプルでも再現されています。
ほかの近年の研究では、より厳密に管理されたサンプルで調査が実施できた点は重要ですが、私たちの分析では約1000倍のデータを使用しています。しかも、そのすべてがパンデミックの全期間を通じて継続的に収集されたものです。そのため、特定のパンデミックの出来事(例:COVIDによる入院者数の急増)とパーソナリティ指標との関係を、著しく詳細に分析できます。たとえば、近年の研究ではパンデミックの全期間を通じてAgreeablenessが低下した可能性が報告されていますが、私たちの分析では、より微妙な結果を報告できます。すなわち、パンデミックが特に顕著だった時期にはAgreeablenessが有意に上昇し、その反対の時期には低下したように見えたのです。
これらすべての新たな発見は、個人として、また人口全体として、パンデミックが私たちをどのように変えたのかについて、これまで以上に明確な全体像を描く助けとなります。
研究結果の全文と方法論の詳細については、PsyArXivのプレプリントをご覧ください。Truityの妥当性が検証されたビッグファイブ性格診断テストで、あなた自身のビッグファイブのパーソナリティ特性レベルを測定できます。
CameronはYaleを卒業し、認知科学の理学士号を取得しました。専攻で優秀な成績を収め、認知科学における優れた学部研究に贈られるRobert J. Glushko Prizeの初代受賞者でもあります。Cameronは8月よりMetaのAI Residentとして、強化学習と神経科学が交わる領域の研究を行う予定です。これまでに、パーソナリティ心理学および意思決定における個人差に関する研究を行い、発表してきました。